子智能体与多模型分工
每个 Kiki 会话都有一个主智能体。活儿超过一轮能做完的时候，主智能体会把它拆开，派子智能体分别去做——每个子智能体有自己的隔离上下文——而这一切你在一个窗口里就能看完。这一页讲工作台处理一个任务时做的事：主会话怎么分派、每个角色怎么跑各自的模型、子智能体自己的记录放在哪，以及你跟主智能体说话时后台还在跑什么。
三端共用本地守护进程
桌面应用、终端界面（kiki）和浏览器界面（kiki web）是同一个本地守护进程的三个前端。它们读写同一份会话数据，所以在终端里开的会话，在浏览器里就是同一个会话，反过来也一样。这就是「一个工作台」的意思：看当下适合哪个就用哪个。
主会话分派子智能体
你交给主智能体一个任务——一次代码改动、一个调研问题、一个要查到底的 bug。它自己规划、调用工具，遇到能干净切开的活就派子智能体去处理那些更聚焦的部分：摸清一个陌生代码库、并行审几份实现、或者在不动主上下文的前提下规划一次大重构。
子智能体收到任务描述，在自己的隔离上下文里干活，然后交回结论、结束时也会报一声。它完整的推理和工具调用记录不会整份混进主智能体的历史，所以你同时跑四五条线，主上下文也不会被细节淹掉。而你随时可以点开其中任何一个，自己把每一步都读一遍。
新装的实例带两个 subagent profile：general 是通用助手，explore 只读探索。什么时候派谁由主智能体自己判断——看任务复杂度、上下文消耗、子任务之间是否独立，你不用指定。当然你也可以指定：直接跟主智能体说一声；权限模式是 manual 时，每次派发还会停下来等你批准。
完整的派发合同、上下文隔离和权限继承见 Agent 与 subagent。
按角色绑定不同模型
不同的活不一定要共用一个模型。把主智能体、各个子智能体、审查者分别绑到不同的模型或不同的厂商上，一个会话里就能同时跑起来。强推理模型负责规划，便宜的模型跑日常；让审查跑在另一个模型家族上，也能给实现者已经做过的决定补上一个外部视角。
主 agent profile 总会拿到三个子智能体工具（AgentRun、AgentList、AgentSend），不需要实验开关，每次调用都能指定子智能体该跑哪个模型。哪里都没绑模型时，派发会以 model.not_configured 失败，而不是悄悄替你猜一个。Kimi 开箱即用；Anthropic、OpenAI 兼容服务、OpenAI Responses API、Gemini、Vertex AI 都能接，也可以用 GitHub Copilot 或 ChatGPT 账号登录。
模型选择、硬边界和模型菜单见平台与模型和 Agent profile 概念与设计。
子智能体的独立记录
点开任何一个被派出去的子智能体，就能在主会话旁边读它自己的记录：它被要求做什么、做了什么、结论是什么——不用把主智能体的对话一起载入。同一个右栏会跟着你进到子智能体里，所以查看它的上下文和花费用的是同一套方式。
你也可以在它自己的输入框里给它发消息；之后用 AgentRun 把它接回来继续同一个任务，而不是从头再来。见 具名子 Agent和右侧栏。
后台任务自动回报
耗时的 shell 命令和子智能体不必占着前台。把它们丢到后台，Kiki 会在它们结束时自动通知主智能体，结果直接带在通知里，并保留完整输出的文件路径——你和智能体都不用反复去查。你可以随时查看某个运行中任务的状态和输出，也可以随时停掉它。停掉一个智能体任务时，还会告诉它下面还有哪些直属子智能体在跑。
主 agent profile 用 TaskList、TaskOutput 和 TaskStop 管后台工作。见后台任务。
下一步
- 目标、队列、定时与记忆——目标、队列、定时任务、看板与记忆
- Agent 与 subagent——完整的派发与模型绑定参考
- 界面导览——工作台窗口的布局